Consultoría tecnológica · Datos · Automatización · Apps · IA
Datos ordenados. Procesos automáticos. Decisiones claras.
Conectamos vuestros sistemas, construimos el cuadro de mando que ahora hacéis a mano y automatizamos el trabajo repetitivo. Power BI, SQL Server, n8n y desarrollo a medida — siempre con criterio de negocio.
Cuatro maneras concretas de ordenar vuestro negocio
No vendemos tecnología. Resolvemos problemas concretos con las herramientas adecuadas a cada caso. Estos son ejemplos reales de lo que implementamos.
01
Business Intelligence
Tantos cuadros de mando como hagan falta, con datos fiables y gobernanza: un sistema de permisos que controla quién ve qué.
Power BI
SQL Server
Excel
Ventas y margen por cliente, producto y comercial, con comparativa vs. año anterior
Control de producción, rendimiento de línea y OEE actualizado cada hora
Cierre mensual en 2 horas en lugar de 3 días consolidando ficheros
02
Automatización e integración
Conectamos los sistemas que hoy no se hablan y eliminamos el trabajo repetitivo que nadie quiere hacer.
n8n
Python
Azure
ERP, CRM y tienda online sincronizados sin introducir el mismo dato dos veces
Albaranes y facturas de proveedor leídos, validados y registrados automáticamente
Carga automática de documentos a la base de datos, sin teclearlos
03
Aplicaciones web a medida
Cuando Excel se queda corto y el software estándar no encaja con cómo trabajáis realmente.
React
Node.js
PostgreSQL
Portal de pedidos para clientes y red comercial, conectado con el ERP
App de planta para registrar partes de trabajo e incidencias desde el móvil
Configurador de producto que calcula precio y genera la oferta al momento
04
Inteligencia artificial aplicada
IA en casos de uso concretos y medibles. Ni humo, ni pilotos que nunca llegan a producción.
OpenAI
Python
Docker
Extracción automática de datos de pedidos, contratos y documentación técnica
Asistente interno que responde consultas sobre vuestra propia documentación
Previsión de demanda y clasificación automática de incidencias
Stack tecnológico
Las herramientas que usamos y para qué las usamos
Trabajamos con el stack que ya tenéis y añadimos solo lo que falta. Sin migraciones innecesarias ni licencias que no aprovecharéis.
Power BI
Cuadros de mando e informes distribuidos a toda la organización
SQL Server
Modelo de datos central, histórico fiable y consultas rápidas
Azure
Infraestructura en la nube, servicios gestionados y seguridad
n8n
Orquestación de flujos y conexión entre aplicaciones sin código
Python
Procesos de datos, ETL y modelos analíticos a medida
Inteligencia artificial
Modelos de lenguaje para extracción, clasificación y asistentes
React
Interfaces de aplicaciones web rápidas y claras
Node.js
Backends y APIs de las aplicaciones a medida
PostgreSQL
Base de datos de las aplicaciones que desarrollamos
Docker
Despliegues reproducibles y entornos aislados
Excel
El punto de partida de casi todos los proyectos de datos
Microsoft Fabric
Plataforma unificada de datos: lakehouse, ETL y modelo semántico
También trabajamos con SAP, Business Central, Odoo, Sage, Holded, Make, Snowflake y las APIs de vuestro software sectorial.
Casos de éxito
Proyectos reales, resultados que se pueden medir
Cada proyecto empieza con un problema concreto y acaba con un indicador que mejora. Estos son tres ejemplos.
Caso 1Inteligencia artificial · Despliegue propio
Un portal de IA interno para preguntar al negocio, con los datos en casa
El reto
Llevar la IA a toda la empresa chocaba siempre con las mismas tres paredes: los datos del negocio tenían que salir hacia la nube de un tercero, había que pagar una licencia por usuario y por mes, y quedabas atado a un solo proveedor de modelo. Y nada de eso resolvía la pregunta de fondo: que cualquier trabajador pudiera consultar los datos de la empresa sin esperar a que alguien le monte un informe.
La solución
Un portal corporativo de IA montado con software libre y desplegado donde decide la empresa, en su servidor o en su nube privada. Los trabajadores preguntan en lenguaje natural y el portal consulta los datos reales del negocio: con MCP se conectan las herramientas de BI y las fuentes internas, y la documentación de la casa se organiza en colecciones de conocimiento por departamento. El proveedor de modelo es intercambiable —local o en la nube— y no hay licencia mensual: el software es de la empresa.
Software libre
todo el portal se monta con componentes open source
Local o nube
se ejecuta donde decide la empresa, no donde decide el proveedor
Cualquier LLM
el proveedor de modelo se elige y se cambia cuando conviene
0 €/usuario
ninguna licencia mensual por persona: el software es vuestro
Más de 120 indicadores para llevar la tienda: compras, ventas y stock
El reto
Una tienda que factura más de dos millones de euros al año se llevaba mirando el importe de venta del día. Compras, ventas y movimientos de stock se registraban cada uno por su cuenta y nadie los cruzaba: no se podía comparar con el año anterior, ni saber cómo iba el acumulado, ni contrastar nada con el presupuesto.
La solución
Hemos construido toda la ETL que cada día extrae compras, ventas y movimientos de stock de los sistemas de la tienda y los carga en Microsoft Fabric, unificados bajo el mismo catálogo. Encima, un informe de Power BI navegable con más de 120 indicadores: cada cifra lleva variación respecto al año anterior, acumulado del año, previsión de cierre y desviación sobre presupuesto, y se abre desde el total de la tienda hasta la familia y el artículo.
+120 KPI
de compras, ventas y movimientos de stock en un solo informe
3 ámbitos
compras, ventas y stock cruzados en el mismo modelo de datos
4 lecturas
de cada indicador: año anterior, YTD, forecast y presupuesto
El presupuesto del año que viene, semana a semana y centro a centro
El reto
El presupuesto anual se montaba a mano en un Excel. Probar un escenario distinto quería decir rehacer los números, y el reparto no distinguía ni la semana concreta ni los días que cada centro cerraba.
La solución
Aplicación a medida sobre Budibase que parte de la venta diaria por centro guardada en SQL Server y hace la media de los tres últimos años, neutralizando el efecto de los festivos. Desde el formulario se ajusta el porcentaje de mejora semana a semana y centro a centro, y el presupuesto se recalcula al momento. El escenario definitivo vuelve a SQL Server para seguir su cumplimiento en el BI.
Cuatro fases, con el alcance definido desde el principio
Trabajamos con una metodología de consultoría estructurada en cuatro fases, con entregables y criterios de éxito acordados antes de empezar.
01
Análisis y diagnóstico
Empezamos con una fase de consultoría: analizamos los procesos actuales, los sistemas en uso y los flujos de información con los equipos implicados, para determinar dónde se concentran las ineficiencias.
02
Priorización y alcance
Evaluamos cada iniciativa por impacto y esfuerzo, y definimos un plan de trabajo con fases, responsables y criterios de éxito. También identificamos qué no es prioritario en este momento.
03
Implementación por fases
Desarrollamos la solución en entregas sucesivas con un alcance cerrado. La primera versión operativa llega a producción en las fases iniciales y cada fase se valida con vuestro equipo antes de continuar.
04
Acompañamiento y evolución
Formamos a los usuarios, garantizamos el mantenimiento de la solución y revisamos periódicamente su uso y rendimiento para identificar nuevas mejoras.
El orden de los procesos nace del orden de los datos.
Tomar mejores decisiones no es cuestión de tener más tecnología, sino de aplicarla con criterio. Por eso no seguimos modas ni implantamos herramientas por inercia: analizamos, priorizamos e implementamos aquello que encaja con la realidad de cada empresa.
Nuestro equipo
Hablaréis siempre con quien hace el trabajo
Somos dos socios y los dos pisamos proyecto. Ni comerciales que desaparecen ni capas intermedias entre vosotros y quien escribe el código.
Hablaréis siempre con quien hace el trabajo
Guillem Teixidor
Socio fundador
Graduado en Ingeniería Industrial y ADE. Perfil técnico con visión de negocio: participa desde el análisis inicial hasta la puesta en producción.
Conversación inicial30 minutos para entender el contexto y los puntos de dolor.
Diagnóstico cortoOs devolvemos una propuesta con alcance, fases y precio cerrado.
Primera entregaEn 4–8 semanas tenéis una primera versión funcionando.
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