Casos de éxito

Proyectos reales, explicados de principio a fin

Cada caso parte de un problema concreto que alguien tenía sobre la mesa. Aquí está qué hacían antes, qué construimos y con qué herramientas.

Los clientes no se identifican: explicamos el trabajo, no de quién es.

Caso 1Inteligencia artificial · Despliegue propio

Un portal de IA interno para preguntar al negocio, con los datos en casa

El reto

Llevar la IA a toda la empresa chocaba siempre con las mismas tres paredes: los datos del negocio tenían que salir hacia la nube de un tercero, había que pagar una licencia por usuario y por mes, y quedabas atado a un solo proveedor de modelo. Y nada de eso resolvía la pregunta de fondo: que cualquier trabajador pudiera consultar los datos de la empresa sin esperar a que alguien le monte un informe.

La solución

Un portal corporativo de IA montado con software libre y desplegado donde decide la empresa, en su servidor o en su nube privada. Los trabajadores preguntan en lenguaje natural y el portal consulta los datos reales del negocio: con MCP se conectan las herramientas de BI y las fuentes internas, y la documentación de la casa se organiza en colecciones de conocimiento por departamento. El proveedor de modelo es intercambiable —local o en la nube— y no hay licencia mensual: el software es de la empresa.

Software libre
todo el portal se monta con componentes open source
Local o nube
se ejecuta donde decide la empresa, no donde decide el proveedor
Cualquier LLM
el proveedor de modelo se elige y se cambia cuando conviene
0 €/usuario
ninguna licencia mensual por persona: el software es vuestro

Con qué está hecho

  • Docker
  • OpenAI
  • Claude
  • DeepSeek
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Caso 2Comercio retail · +2 M€ de facturación

Más de 120 indicadores para llevar la tienda: compras, ventas y stock

El reto

Una tienda que factura más de dos millones de euros al año se llevaba mirando el importe de venta del día. Compras, ventas y movimientos de stock se registraban cada uno por su cuenta y nadie los cruzaba: no se podía comparar con el año anterior, ni saber cómo iba el acumulado, ni contrastar nada con el presupuesto.

La solución

Hemos construido toda la ETL que cada día extrae compras, ventas y movimientos de stock de los sistemas de la tienda y los carga en Microsoft Fabric, unificados bajo el mismo catálogo. Encima, un informe de Power BI navegable con más de 120 indicadores: cada cifra lleva variación respecto al año anterior, acumulado del año, previsión de cierre y desviación sobre presupuesto, y se abre desde el total de la tienda hasta la familia y el artículo.

+120 KPI
de compras, ventas y movimientos de stock en un solo informe
3 ámbitos
compras, ventas y stock cruzados en el mismo modelo de datos
4 lecturas
de cada indicador: año anterior, YTD, forecast y presupuesto
+2 M€
de facturación anual con seguimiento diario

Con qué está hecho

  • Power BI
  • Microsoft Fabric
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Caso 3Retail de bricolaje · 10 centros

El presupuesto del año que viene, semana a semana y centro a centro

El reto

El presupuesto anual se montaba a mano en un Excel. Probar un escenario distinto quería decir rehacer los números, y el reparto no distinguía ni la semana concreta ni los días que cada centro cerraba.

La solución

Aplicación a medida sobre Budibase que parte de la venta diaria por centro guardada en SQL Server y hace la media de los tres últimos años, neutralizando el efecto de los festivos. Desde el formulario se ajusta el porcentaje de mejora semana a semana y centro a centro, y el presupuesto se recalcula al momento. El escenario definitivo vuelve a SQL Server para seguir su cumplimiento en el BI.

10 centros
cada uno con su calendario de festivos
3 años
de histórico de venta diaria por centro

Con qué está hecho

  • Budibase
  • SQL Server
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Hablemos

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Una primera conversación de 30 minutos, sin compromiso, para entender vuestro caso y deciros con franqueza si os podemos ayudar y cómo.

Qué pasa después

  1. Conversación inicial30 minutos para entender el contexto y los puntos de dolor.
  2. Diagnóstico cortoOs devolvemos una propuesta con alcance, fases y precio cerrado.
  3. Primera entregaEn 4–8 semanas tenéis una primera versión funcionando.