Consultoria tecnològica · Dades · Automatització · Apps · IA

Dades ordenades.
Processos automàtics.
Decisions clares.

Connectem els vostres sistemes, construïm el quadre de comandament que ara feu a mà i automatitzem la feina repetitiva. Power BI, SQL Server, n8n i desenvolupament a mida — sempre amb criteri de negoci.

+45
projectes entregats
8 anys
de mitjana d'experiència
2
socis implicats a cada projecte
100%
projectes amb seguiment posterior

Empreses que ja confien en nosaltres

  • Simon
  • Fesmes
  • Fustes Esteba
  • BricoGroup
  • SIC24
  • Nordest Consulting
  • Idilia Foods

Què fem

Quatre maneres concretes d'ordenar
el vostre negoci

No venem tecnologia. Resolem problemes concrets amb les eines adequades a cada cas. Aquests són exemples reals del que implementem.

01

Business Intelligence

Tants quadres de comandament com calgui, amb dades fiables i governança: un sistema de permisos que controla qui veu què.

  • Power BI
  • SQL Server
  • Excel
  • Vendes i marge per client, producte i comercial, amb comparativa vs. any anterior

  • Control de producció, rendiment de línia i OEE actualitzat cada hora

  • Tancament mensual en 2 hores en lloc de 3 dies consolidant fitxers

02

Automatització i integració

Connectem els sistemes que avui no es parlen i eliminem la feina repetitiva que ningú vol fer.

  • n8n
  • Python
  • Azure
  • ERP, CRM i botiga online sincronitzats sense introduir la mateixa dada dues vegades

  • Albarans i factures de proveïdor llegits, validats i registrats automàticament

  • Càrrega automàtica de documents a la base de dades, sense teclejar-los

03

Aplicacions web a mida

Quan l'Excel es queda curt i el software estàndard no encaixa amb com treballeu realment.

  • React
  • Node.js
  • PostgreSQL
  • Portal de comandes per a clients i xarxa comercial, connectat amb l'ERP

  • App de planta per registrar parts de treball i incidències des del mòbil

  • Configurador de producte que calcula preu i genera l'oferta al moment

04

Intel·ligència artificial aplicada

IA en casos d'ús concrets i mesurables. Ni fum, ni pilots que no arriben mai a producció.

  • OpenAI
  • Python
  • Docker
  • Extracció automàtica de dades de comandes, contractes i documentació tècnica

  • Assistent intern que respon consultes sobre la vostra pròpia documentació

  • Previsió de demanda i classificació automàtica d'incidències

Stack tecnològic

Les eines que fem servir
i per a què les fem servir

Treballem amb l'stack que ja teniu i hi afegim només el que falta. Sense migracions innecessàries ni llicències que no aprofitareu.

  • Power BI

    Quadres de comandament i informes distribuïts a tota l'organització

  • SQL Server

    Model de dades central, històric fiable i consultes ràpides

  • Azure

    Infraestructura al núvol, serveis gestionats i seguretat

  • n8n

    Orquestració de fluxos i connexió entre aplicacions sense codi

  • Python

    Processos de dades, ETL i models analítics a mida

  • Intel·ligència artificial

    Models de llenguatge per a extracció, classificació i assistents

  • React

    Interfícies d'aplicacions web ràpides i clares

  • Node.js

    Backends i APIs de les aplicacions a mida

  • PostgreSQL

    Base de dades de les aplicacions que desenvolupem

  • Docker

    Desplegaments reproduïbles i entorns aïllats

  • Excel

    El punt de partida de gairebé tots els projectes de dades

  • Microsoft Fabric

    Plataforma unificada de dades: lakehouse, ETL i model semàntic

També treballem amb SAP, Business Central, Odoo, Sage, Holded, Make, Snowflake i les APIs del vostre software sectorial.

Casos d'èxit

Projectes reals, resultats
que es poden mesurar

Cada projecte comença amb un problema concret i acaba amb un indicador que millora. Aquests en són tres exemples.

Cas 1Intel·ligència artificial · Desplegament propi

Un portal d’IA intern per preguntar al negoci, amb les dades a casa

El repte

Portar la IA a tota l’empresa xocava sempre amb les mateixes tres parets: les dades del negoci havien de sortir cap al núvol d’un tercer, calia pagar una llicència per usuari i per mes, i quedaves lligat a un sol proveïdor de model. I res d’això resolia la pregunta de fons: que qualsevol treballador pogués consultar les dades de l’empresa sense esperar que algú li munti un informe.

La solució

Un portal corporatiu d’IA muntat amb programari lliure i desplegat on decideix l’empresa, al seu servidor o al seu núvol privat. Els treballadors hi pregunten en llenguatge natural i el portal consulta les dades reals del negoci: amb MCP s’hi connecten les eines de BI i les fonts internes, i la documentació de la casa s’organitza en col·leccions de coneixement per departament. El proveïdor de model és intercanviable —local o al núvol— i no hi ha llicència mensual: el programari és de l’empresa.

Programari lliure
tot el portal es munta amb components open source
Local o núvol
s’executa on decideix l’empresa, no on decideix el proveïdor
Qualsevol LLM
el proveïdor de model es tria i es canvia quan convé
0 €/usuari
cap llicència mensual per persona: el programari és vostre
  • Docker
  • OpenAI
  • Claude
  • DeepSeek
Veure el cas amb detall
Cas 2Comerç retail · +2 M€ de facturació

Més de 120 indicadors per portar la botiga: compres, vendes i estoc

El repte

Una botiga que factura més de dos milions d’euros l’any es portava mirant l’import de venda del dia. Compres, vendes i moviments d’estoc es registraven cadascun pel seu compte i ningú els creuava: no es podia comparar amb l’any anterior, ni saber com anava l’acumulat, ni contrastar res amb el pressupost.

La solució

Hem construït tota l’ETL que cada dia extreu compres, vendes i moviments d’estoc dels sistemes de la botiga i els carrega a Microsoft Fabric, unificats sota el mateix catàleg. A sobre, un informe de Power BI navegable amb més de 120 indicadors: cada xifra porta variació respecte l’any anterior, acumulat de l’any, previsió de tancament i desviació sobre pressupost, i s’obre des del total de la botiga fins a la família i l’article.

+120 KPI
de compres, vendes i moviments d’estoc en un sol informe
3 àmbits
compres, vendes i estoc creuats al mateix model de dades
4 lectures
de cada indicador: any anterior, YTD, forecast i pressupost
+2 M€
de facturació anual amb seguiment diari
  • Power BI
  • Microsoft Fabric
Navega per l'informe
Cas 3Retail de bricolatge · 10 centres

El pressupost de l'any vinent, setmana a setmana i centre a centre

El repte

El pressupost anual es muntava a mà en un Excel. Provar un escenari diferent volia dir refer els números, i el repartiment no distingia ni la setmana concreta ni els dies que cada centre tancava.

La solució

Aplicació a mida sobre Budibase que parteix de la venda diària per centre desada a SQL Server i en fa la mitjana dels tres últims anys, neutralitzant l'efecte dels festius. Des del formulari s'ajusta el percentatge de millora setmana a setmana i centre a centre, i el pressupost es recalcula al moment. L'escenari definitiu torna a SQL Server per seguir-ne el compliment al BI.

10 centres
cadascun amb el seu calendari de festius
3 anys
d'històric de venda diària per centre
  • Budibase
  • SQL Server
Veure el cas amb detall

Com treballem

Quatre fases, amb l'abast definit des del principi

Treballem amb una metodologia de consultoria estructurada en quatre fases, amb entregables i criteris d'èxit acordats abans de començar.

  1. 01

    Anàlisi i diagnòstic

    Comencem amb una fase de consultoria: analitzem els processos actuals, els sistemes en ús i els fluxos d'informació amb els equips implicats, per determinar on es concentren les ineficiències.

  2. 02

    Priorització i abast

    Avaluem cada iniciativa per impacte i esforç, i definim un pla de treball amb fases, responsables i criteris d'èxit. També identifiquem què no és prioritari en aquest moment.

  3. 03

    Implementació per fases

    Desenvolupem la solució en entregues successives amb un abast tancat. La primera versió operativa arriba a producció en les fases inicials i cada fase es valida amb el vostre equip abans de continuar.

  4. 04

    Acompanyament i evolució

    Formem els usuaris, garantim el manteniment de la solució i en revisem periòdicament l'ús i el rendiment per identificar noves millores.

L'ordre dels processos neix de l'ordre de les dades.

Prendre millors decisions no és qüestió de tenir més tecnologia, sinó d'aplicar-la amb criteri. Per això no seguim modes ni implantem eines per inèrcia: analitzem, prioritzem i implementem allò que encaixa amb la realitat de cada empresa.

El nostre equip

Parlareu sempre amb qui fa la feina

Som dos socis i tots dos trepitgem projecte. Ni comercials que desapareixen ni capes intermèdies entre vosaltres i qui escriu el codi.

  • Guillem Teixidor

    Guillem Teixidor

    Soci fundador

    Graduat en Enginyeria Industrial i ADE. Perfil tècnic amb visió de negoci: participa des de l'anàlisi inicial fins a la posada en producció.

    LinkedIn de Guillem Teixidor
  • Pau Claverol

    Pau Claverol

    Soci fundador

    Graduat en Economia amb formació en Big Data i tecnologies emergents. Acompanya cada projecte des de la definició fins al seguiment posterior.

    LinkedIn de Pau Claverol

Parlem-ne

Expliqueu-nos què us fa perdre
més temps cada setmana

Una primera conversa de 30 minuts, sense compromís, per entendre el vostre cas i dir-vos amb franquesa si us podem ajudar i com.

Què passa després

  1. Conversa inicial30 minuts per entendre el context i els punts de dolor.
  2. Diagnòstic curtUs tornem una proposta amb abast, fases i preu tancat.
  3. Primera entregaEn 4–8 setmanes teniu una primera versió funcionant.